Интернет вещей примеры: рассказываем об успешных кейсах / Kauri corporate blog / Habr – Что такое Интернет вещей и как он поможет предприятиям зарабатывать больше? / Habr

Содержание

Интернет вещей: что это такое, примеры | Интернет

интернет вещей что это такоеТехнологический прогресс не стоит на месте. В последнее время выходит все больше инновационных продуктов и решений. Это происходит практически в любой сфере нашей жизнедеятельности.

Одним из важнейших направлений в области технологий является Интернет вещей.

Содержание:

Интернет вещей – это сеть, в которой вещи (программируемые объекты) могут беспрепятственно обмениваться информацией через интернет. Управление происходит в автоматическом режиме и не требует контроля человеком.

Интернет вещей все чаще применяется в нашей жизни. В таких важных сферах, как медицина, образование, строительство, сельское хозяйство, банковское дело и в других.

Интернет вещей: примеры вне дома

В сфере медицины интернет вещей помогает в уходе за больными пациентами. Например, разработанный специальный ресивер (цифровой приемник) собирает информацию о состоянии пациента с различных сенсоров, находящихся на пациенте. Затем информация анализируется и передается лечащему врачу в любой точке мира.  А пациент может получать консультации у себя дома.

Появились умные велосипеды с GPS-навигацией, позволяющей определять местоположение велосипеда. Также смарт-велосипеды оснащаются аккумулятором для зарядки мобильного телефона. Планируется внедрить противоугонную систему для велосипедов, которой можно будет управлять со своего смартфона.

Как работает Яндекс Пробки?

как работает яндекс пробкиЭтот популярный сервис устроен  следующим образом. Мобильное приложение Яндекс.Пробки водители скачивают и устанавливают на своих мобильных устройствах (на смартфонах, айфонах).  С мобильных устройств пользователей Яндекса автоматически передаются координаты их местоположения и скорость движения на сервера компании «Яндекс».

Примерно каждые две минуты полученные данные от пользователей объединяются в одну схему. Данная схема показывается на странице Яндекса и в мобильных приложениях Яндекс.Пробки на мобильных телефонах водителей. Таким образом, мобильные устройства, сервера и программы компании «Яндекс» передают информацию друг другу, обмениваются ею без участия человека.

Интернет вещей помогает экономить в дорожном строительстве. Например, при строительстве новой дороги, прежде чем укладывать асфальт, проводится большое количество подготовительных работ. Проводятся такие работы в ручном режиме и требуют от исполнителя высокого уровня подготовки и квалификации.

Однако если дорожная техника обладает специальной системой управления, то ее можно задействовать в автоматическом режиме, загрузить трехмерную цифровую модель проекта и, например, за счет этого сократить количество смен. Подобная автоматизация поможет повысить качество дорожных работ, например, в таком сложном вопросе, как выравнивание полотна дороги, скажем, с точностью до 1-2 см.

Подобных примеров уже достаточно, чтобы говорить о том, что интернет вещей стал часто применяться вне дома, в различных отраслях экономики. А что же внутри дома – посмотрим далее.

Интернет вещей: примеры внутри дома

зачем нужен умный домВероятно, многие уже слышали про умный дом (smart home) – это технологии, с помощью которых можно самостоятельно настроить безопасность своего дома, а также управлять бытовой техникой, например, с помощью своего смартфона, находясь вдали от дома. Для этого на свой смартфон нужно установить соответствующее приложение.

Чтобы понять, зачем нужен умный дом, приведем примеры технологий «умного дома»:

Датчики на воду и на газ, точнее, на смесители и на газовые конфорки. При утечке с этих датчиков поступает сообщение на смартфон владельца квартиры (дома). Хозяин отправляет команду, после которой принудительно перекрывается вода и/или газ.

Умное УЗО (устройство защитного отключения), благодаря которому можно выборочно отключить то, что подключается к электричеству, например, утюг, теплый пол или освещение.

Умный ночник, смарт-телевизор или  холодильник, термостат и т.п. Например, умный холодильник может составить список продуктов, анализируя диету хозяина смартфона. Также смарт-холодильник имеет возможность заказать доставку еды, если в нем пусто.

С помощью смартфона можно запустить прогрев своей машины к тому моменту, когда хозяин выйдет из дома.

Читайте также: Хакеры в детской

Многие компании планируют выпускать в дальнейшем только смарт-вещи (умные вещи) с выходом в интернет и управлением, допустим, со смартфона.

Директор компании Samsung говорит о том, через 5 лет 90% техники Самсунг будет со встроенным подключением к Интернету.

Вопросы безопасности квартиры (дома) можно решать с применением электронных замков, камер видеонаблюдения, датчиков движения и сигнализации. Конечно, все перечисленные устройства могут быть подключены к Интернету. А после установки на смартфон подходящего приложения такими устройствами можно управлять со своего смартфона. Получается система умной безопасности.

Сейчас популярны носимыее гаджеты, которые удобно носить с собой, они имеют небольшие размеры и малый вес. Примеры носимых гаджетов:

  • носимые гаджетыумные часы,
  • фитнес-трекеры,
  • смарт-очки,
  • гибкие экраны,
  • ювелирные изделия, освобождающие от необходимости иметь при себе телефон,
  • и т.д.

Есть гаджеты для ежедневного контроля за здоровьем, а также для ранней диагностики заболеваний.

Как видим, интернет вещей внутри дома облегчает жизнь тех, кто ведет активный образ жизни, много работает, много путешествует или ездит в командировки и, конечно, любит использовать возможности интернета на полную катушку.

Перспективы развития

В ближайшие годы бизнес, связанный с интернетом вещей, будет и дальше развиваться. В этом мнении схожи многие эксперты. Инвестиции в данную новую отрасль увеличиваются год от года, и этот рост свидетельствует о большом интересе к подобным технологиям.

Да и успехи данного направления впечатляющие. Умные дома становятся уже не только роскошью, удовольствием или престижем, но и просто образом жизни людей. И все это благодаря успехам технологий интернет вещей.

Конференция “Интернет вещей”

В Москве осенью проходят конференции “Интернет вещей”. 25 сентября 2018 года пройдет очередная выставка-конференция «Интернет вещей».

Вся информация об этой конференции находится на их официальном сайте:

*** http://iotconf.ru/

Видео с телеканала Россия24 «Герман Клименко: через 5 лет будет Интернет вещей»

Еще по теме:

1. Бесплатный веб-сервис для хранения медицинских данных OnDoc

2. Сайты, которые могут заменить тренера по фитнесу

3. Как определить скорость мобильного интернета по значкам на экране телефона



Что такое Умный интернет вещей. 5 примеров из жизни.

Понятие интернета вещей (Internet of things, IoT) с каждым днем набирает всё большую популярность. Чаще всего интернет вещей неразрывно связан с чем-то умным: умные дома, умный транспорт, умные предприятия… 

Интернет вещей

Если разделить весь период существования интернета на этапы, то их получится минимум 4:

1. Статические страницы

2. Генерация информации

3. Машинная обработка данных

4. Интернет вещей (Internet of things, IoT)

Интернет вещей (Internet of Things, IoT) — концепция вычислительной сети физических предметов («вещей»), оснащённых встроенными технологиями для взаимодействия друг с другом или с внешней средой, рассматривающая организацию таких сетей как явление, способное перестроить экономические и общественные процессы, исключающее из части действий и операций необходимость участия человека

Этап «Интернет вещей» можно описать так: увеличение количества устройств, взаимодействующих не только с пользователями, но и друг с другом. Т.е. каждая кофеварка имеет доступ в сеть — но вот для чего ей этот доступ нужен, только предстоит решить.

Развитие лени человека не останавливается и движет прогресс вперед. Процесс можно описать следующим образом. Изначально, чтобы включить свет необходимо было нажать на кнопку, затем на кнопку с Таймером, следующий этап, когда лампочка сама будет знать когда появится человек. А когда появится человек можно отслеживать через различные источники. Т.е. человек покинул рабочее место и система в курсе возможных вариантов движения и времени появления в определенных местах. Для этого может еще помогать GPS или отслеживание позиции человека по мобильной сети…

Или та же кофеварка — сначала мы покупали кофе, мололи его, потом варили. Сейчас есть кофеварка, засыпал кофе, налил воды, ВКЛЮЧИЛ и она сама молет и знает сколько варить.  Следующий этап — кофеварка уже знает когда Вы захотите кофе, преждевременно сообщит на Ваш смартфон об отсутствии воды или кофе, и сварит в то время когда Вы его захотите, т.е. скорее когда только об этом подумаете.

Из этого можно сделать вывод, что интернет вещей — эта некая дополнительная реальность человека — система, которая живет параллельно и обслуживает человека. А информация поступает от всех устройств, взаимодействующих с человеком. И на основании сигналов — производит определенные действия. На самом деле представить это достаточно сложно. Но умный интернет вещей будет не только выполнять определенные заложенные функции, но и будет самообучаться.

Это интернет вещей, который позволит изменить парадигму достижения результата: хочется задавать цели, а не способы их достижения.
  • Умный интернет вещей – постоянная поддержка человека предметами, которые его окружают.
  • Умный интернет вещей – это прозрачность процессов, это ориентация на результат.
  • Умный интернет вещей – это говорить не как надо делать, а что должно получиться.

В 1990 году один из создателей протокола TCP/IP создал первую в мире интернет-вещь. Он подключил к интернету свой тостер.

5 примеров умных интернет вещей

1. Уже сейчас можно поставить датчик на любую вещь, устройство и даже кота. Если вы уйдете из дома без кошелька, он сообщит вам об этом по телефону, а сенсор на ошейнике кота сообщит координаты,если кот сбежал далеко от дома.

2. Забыли выключить утюг или телевизор? Не нужно идти домой проверять, действительно ли. Все это можно сделать со смартфона. А можно, наоборот, включить кофе-машину или обогреватель, когда доедете домой, там уже будет тепло.

3. Теперь, когда закончился кофе или стиральный порошок, заказать его можно одним нажатием на кнопку.

4. Интернет-вещи теперь напомнят, когда нужно поливать цветы, а целая система, подключенная к вашему огороду, подскажет, когда нужно полить грядки и включить поливалки.

Американец Роберт Бонд соединил интернет-вещи и нейросеть, которую он научил распознавать на камеры кошек и включать поливалки, чтобы сгонять их со своего газона.

5. Интернет-вещи приносят и пользу для здоровья. Многие уже пользуются специальными браслетами, которые подсчитывают шаги. А умные часы теперь помогут позаботиться о старых людях на расстоянии. Часы сообщат, если что-то случилось, и напомнят принять лекарства.

 

До недавнего времени главной проблемой развития интернета вещей была высокая стоимость технологий и хранения большого объема данных. Сейчас появились дешевые технологии и большие объемы для хранения информации. Но остались другие проблемы: например, автономность, так как для лучшей работы вещи должны научиться брать энергию из окружающей среды, а не от батареек.

А может возникнуть проблема, описанная в книге Юрия Никитина:

«Да не сломалась, — с неохотой выговорил он, — а … понимаешь, у меня температура чуть ниже нормы. Да не в доме, а тела! Не тридцать шесть и шесть, а тридцать шесть и одна десятая. Ну, есть такие люди, два-три на миллион, это тоже как бы норма, хоть и на самом краю. Но этот дурацкий умный дом, какой же он умный? Требует, чтобы я принял какие-то таблетки! Теперь надо либо отключить эту систему, либо перепрограммировать, а то будет звонить и на работу, он уже так делал на прошлой неделе, когда узнал, что у меня запор, в офисе сейчас даже пылесосы ржут, как только захожу… «

умная поливалка / Intel corporate blog / Habr

Недавно мы опубликовали учебные примеры кода для различных проектов, которые формируют интернет вещей. Сегодня расскажем об автоматической системе полива. Построена она с использованием Intel IoT Developer Kit, Intel Edison, в её работе применяются облачные платформы, различные API и другие технологии.



  • Как подключиться к Intel Edison – платформе, созданной для прототипирования и разработки носимых вычислительных решений и IoT-устройств.
  • Как взаимодействовать с интерфейсом ввода вывода Edison и с датчиками при помощи MRAA и UPM из Intel IoT Developer Kit, самодостаточного аппаратно-программного решения, которое предназначено для того, чтобы помочь разработчикам исследовать возможности интернета вещей и создавать инновационные продукты.
  • Как запустить код примера в Intel XDK IoT Edition, IDE для создания приложений, которые взаимодействуют с датчиками и актуаторами. Эта среда разработки позволяет быстро приступить к разработке приложений для Intel Edison и Intel Galileo.
  • Как настроить сервер веб-приложения, который будет хранить данные системы полива с использованием Azure Redis Cache в Microsoft Azure. Это набор облачных служб для IoT-решений, которые поддерживают анализ данных, машинное обучение и множество полезных инструментов, упрощающих подключение устройств к облаку и позволяющих быстро вывести IoT-проект в рабочий режим.
  • Как вызывать службы Twilio API для отправки текстовых сообщений на мобильные телефоны.

Возможности системы


Вот какими возможностями обладает автоматическая система полива, которую мы создадим на базе Intel Edison:
  • Включение и выключение водяного насоса в соответствии с настраиваемым расписанием.
  • Проверка того, действительно ли насос перекачивает воду при подаче ему соответствующей команды. Для этого используется датчик расхода воды.
  • Организация доступа к системе с использованием встроенного веб-интерфейса, что позволяет задать расписание полива.
  • Хранение сведений о работе системы в облачном хранилище.
  • Отправка текстовых сообщений для уведомления потребителей о том, что в работе системы произошёл сбой.

Особенности работы


Система полива позволяет задавать расписание полива, открывая с помощью смартфона, или другого подходящего устройства, веб-страницу, которая хранится на Intel Edison. Она автоматически опрашивает датчик влажности и выводит полученные данные на веб-страницу.

Если предполагается, что водяной насос включён, но датчик расхода воды показывает, что вода по трубам не двигается, будет отправлено текстовое сообщение на заданный номер через Twilio. Таким образом, систему полива, которая вышла из строя, можно будет оперативно отремонтировать.

Дополнительно система может вести журнал событий с использованием кода из Intel IoT Examples Datastore, который исполняется в среде Microsoft Azure.

Аппаратное обеспечение


Аппаратная часть проекта – это Grove Environment & Agriculture Kit, включающий в себя:

Программное обеспечение


  • Intel XDK IoT Edition
  • Учётная запись Microsoft Azure
  • Учётная запись Twilio

Предварительные приготовления


Для того, чтобы начать работу, скопируйте на компьютер Git репозиторий How-To Intel IoT Code Samples с помощью такой команды:
$ git clone https://github.com/intel-iot-devkit/how-to-code-samples.git

Если вам удобнее загрузить ZIP-архив с необходимыми материалами, откройте эту страницу и щёлкните по расположенной справа кнопке Download ZIP. Загрузив архив, распакуйте его и найдите папку с кодом к этому проекту (watering-system).

Добавление приложения в Intel XDK IoT Edition


В Intel XDK IoT Edition выберите команду Import Your Node.js Project (Импортировать проект Node.js):


Импорт Node.js-проекта

Затем перейдите к папке, в которой расположены файлы учебного проекта и выделите её.


Выбор папки с кодом проекта

Теперь нужно подключить плату Intel Edison к компьютеру и загрузить на плату программу. Для этого можно воспользоваться меню IoT Device (IoT-устройство), которое расположено в левой нижней части окна. Если система автоматически распознала подключённую плату, выберите в меню соответствующую строку.


Подключение Intel Edison

Если же плата не была распознана автоматически, выберите пункт Add Manual Connection (Добавить подключение вручную), в появившемся окне, в поле Address (Адрес), введите 192.168.2.15, в поле Port (Порт) введите 58888. Кнопкой Connect (Подключить) сохраните подключение.

Ручная установка программы на Intel Edison


Кроме того, программу можно установить на Intel Edison вручную. Для этого подключитесь к плате по SSH и выполните следующую команду:
$ git clone https://github.com/intel-iot-devkit/how-to-code-samples.git

Затем перейдите в папку с примером. Если на Edison ещё не установлен Git, сделать это можно, подключившись к плате по SSL и выполнив следующую команду:
$ opkg install git

Подключение датчиков Grove



Прототип системы полива в сборе

Нужно, чтобы к коммутационной Arduino-совместимой плате была подключена плата расширения Groove (Grove Shield), к которой будут подключаться датчики и актуаторы. Проверьте, чтобы на плате расширения Grove маленький переключатель VCC находился в положении 5V.

Необходимо подвести питание к Intel Edison от внешнего адаптера, который поставляется вместе со Starter Kit, или заменить его на подходящий внешний источник питания (12 В, 1.5 А). Можно использовать и USB-батарею на 5 В.

Кроме того, понадобится макетная плата и дополнительный источник питания на 5 В для водяного насоса. Обратите внимание на то, что для насоса нужен отдельный источник питания. Нельзя использовать один и тот же источник и для Intel Edison и для насоса, то есть, понадобится либо две батареи, либо два адаптера.

Для подключения водяного насоса понадобится реле с сухим герконом Groove. Подключение выполняется так:

  1. Один из концов кабеля Grove подключите к реле, второй – к порту D4 на плате расширения Grove.
  2. Один из проводов водяного насоса подключите к предназначенному для насоса источнику питания на 5 В.
  3. Другой провод насоса подключите к одному из разъёмов питания реле.
  4. Другой разъём питания реле подключите к «земле» источника питания насоса.
  5. Подключите датчик расхода воды, присоединив красный провод к выводу «5V», чёрный – к выводу «GND», а жёлтый – к цифровому выходу 2 на плате расширения Grove.
  6. Подключите один конец кабеля Grove к датчику влажности, другой – к порту A0 на плате расширения Grove.

Ручная установка на Intel Edison


Если вы выбрали путь самостоятельного запуска кода примера на Intel Edison, понадобится разрешить некоторые зависимости.
Для получения модулей Node.js, необходимых для того, чтобы пример запустился на Edison, выполните такую команду:
npm install

Настройки: отправка сообщений и облачное хранилище


Для того, чтобы система могла отправлять текстовые сообщения, необходима учётная запись Twilio и API-ключ. Без ключа сообщения отправлять нельзя. Пример будет работать и без отправки сообщений, но в реальных проектах подобная возможность весьма полезна.

Для того чтобы настроить пример на работу с вашей учётной записью Twilio, нужно, в файле config.json, задать значения параметров «TWILIO_ACCT_SID» и «TWILIO_AUTH_TOKEN». В них, соответственно, нужно указать API-ключ и маркер аутентификации.

{
  "TWILIO_ACCT_SID": "YOURAPIKEY",
  "TWILIO_AUTH_TOKEN": "YOURTOKEN"
}

При желании можете хранить данные, которые генерируются рассматриваемым примером, в базе данных, развёрнутой с использованием Microsoft Azure, Node.js и хранилища данных Redis. Подробности о том, как настроить облачный сервер, смотрите здесь.

Если у вас есть учётная запись Microsoft Azure и имеется сервер, готовый принимать данные, нужно внести изменения в config.json, а именно, записать в параметры «SERVER» и «AUTH_TOKEN» данные для подключения к серверу.

{
  "SERVER": "http://intel-examples.azurewebsites.net/logger/watering-system",
  "AUTH_TOKEN": "s3cr3t"
}

В том случае, если в вашем варианте примера будет использоваться и отправка текстовых сообщений средствами Twilio, и хранение данных в Microsoft Azure, настройки будут выглядеть так:
{
  "TWILIO_ACCT_SID": "YOURAPIKEY",
  "TWILIO_AUTH_TOKEN": "YOURTOKEN",
  "SERVER": "http://intel-examples.azurewebsites.net/logger/watering-system",
  "AUTH_TOKEN": "s3cr3t"
}

Запуск программы из Intel XDK IoT Edition


Прежде чем запускать программу, сохраните изменения, внесённые в файлы. После этого щёлкните по значку Upload (Выгрузка) для того, чтобы выгрузить код на Intel Edison.


Выгрузка проекта на Intel Edison

После выгрузки запустите программу на устройстве с помощью значка Run (Запуск).


Запуск проекта

Если вы, при работе над проектом, внесли в код изменения, можете воспользоваться командой Upload and Run (Выгрузить и запустить). Свежая версия программы будет выгружена и запущена на Intel Edison. В ходе выполнения программы на Edison можно будет видеть сообщения, подобные показанным на рисунке ниже.


Сообщения от программы, которая работает на Intel Edison

Ручной запуск программы


Для того, чтобы запустить программу вручную, подключитесь к Intel Edison по SSH и выполните следующую команду:
node index.js

Настройка расписания полива


Для настройки расписания полива используется веб-интерфейс, состоящий из одной страницы. Эту страницу можно открыть, запросив её у веб-сервера, который выполняется на той же плате Intel Edison, на которой выполняется основная программа.


Страница для настройки расписания полива

Серверу назначен порт 3000. Таким образом, если Intel Edison подключён к Wi-Fi-сети и ему назначен IP-адрес 192.168.1.13, то адрес сервера (при условии, что подключаются к нему из той же самой локальной сети) будет http://192.168.1.13:3000.

Как определить IP-адрес Intel Edison


Для того, чтобы узнать IP-адрес Intel Edison, можно воспользоваться следующей командой:
ip addr show | grep wlan

После её выполнения можно будет увидеть примерно следующее:
3: wlan0: <BROADCAST,MULTICAST,UP,LOWER_UP> mtu 1500 qdisc pfifo_fast qlen 1000
    inet 192.168.1.13/24 brd 192.168.1.255 scope global wlan0

Адрес Intel Edison можно обнаружить после «inet». В нашем случае это 192.168.1.13.

Выводы


Мы рассказали о том, как, на базе Intel Edison, собрать систему полива, которая включает в себя набор датчиков и водяной насос. Системой, подключённой к Интернету, можно управлять с любого устройства, которое умеет открывать веб-страницы. Если задействовать в рассмотренном примере облачные службы для хранения данных и отправки сообщений, можно собирать статистику работы устройства, а, в случае возникновения аварийной ситуации, получить текстовое сообщение на заданный номер мобильного телефона и быстро исправить поломку.

С другими примерами кода из серии How-To Intel IoT Code Samples можно ознакомиться на Intel Developer Zone. Полный код рассмотренного здесь примера можно найти на GitHub.

будущее рядом — OnLime Блог

Интернет вещей — один из главных технологических трендов последних лет. Причем многие из нас уже вовсю пользуются технологиями будущего, сами того не подозревая. Так что же кроется под этим определением?

Интернет вещей (Internet of Things, IoT) — это концепция единой сети, объединяющей устройства, чтобы они могли обмениваться данными друг с другом и внешней средой, анализировать эти данные и на их основе регулировать те или иные процессы. Одним словом, это технологии, призванные автоматизировать действия, которыми в повседневной жизни мы привыкли управлять сами, и сделать тем самым жизнь человека еще более удобной.

Умение телефонов, планшетов или телевизоров выходить в сеть давно стало естественным явлением, но здесь речь идет о более обыденных предметах, будь то утюг, микроволновка или любая другая бытовая техника. Согласитесь, представить, что холодильник сам заказывает для вас продукты с доставкой на дом, все еще довольно сложно.

Суть Интернета вещей состоит в том, что человек задает только цель, но не программу по ее достижению. Система должна проанализировать данные и на их основе выполнить задачу. Человек указывает, что надо сделать, а не как.

 

Возможности

Будущее, которое раньше было лишь сюжетом фантастических фильмов, может стать реальностью гораздо быстрее, чем мы думаем. Интернет вещей способен существенно улучшить качество жизни человека и повлиять практически на все сферы его деятельности.

В промышленности привлечение «умных» технологий поможет отслеживать все стадии производства, внедрять эффективные решения и устранять дефекты до того, как продукт будет выпущен с конвейера.

Интернет вещей сделает в разы комфортнее нашу повседневную жизнь: «интеллектуальная» бытовая техника будет следить за домом, «умные» медицинские приборы — контролировать физическое состояние человека. Такие современные концепции, как «умный город», тоже в значительной мере основываются на возможностях Интернета вещей.

­

Где применяется

Интернет вещей проникает во многие сферы нашей жизни и успешно применяется уже сейчас.

Наиболее широко технология используется в системах «умного дома»: все приборы объединяются в единую сеть, которая контролирует микроклимат и при необходимости управляет электроснабжением, отоплением, системами безопасности и противопожарными системами, бытовой техникой и мультимедийными устройствами.

В сельском хозяйстве IoT-технологии применяют для контроля состояния животных, растений и окружающей среды. Фермеры Испании и Германии пользуются датчиками, которые контролируют температуру и влажность воздуха, подсказывают, когда настало время удобрять растения или собирать урожай.

Концепция «умный город» — тоже заслуга современных интеллектуальных технологий. Яркий тому пример — Яндекс.Пробки. Этот сервис собирает данные о загруженности дорог, обрабатывает информацию и может составить маршрут для объезда.

 

В строительстве Интернет вещей помогает отслеживать состояние домов и других сооружений, автодорог. Датчики в дорожном покрытии или на мостах анализируют освещенность, уровень вибрации, состояние погодных условий и диагностируют возможные повреждения. Эта технология уже была испытана в Калифорнии и Мичигане.

Существуют спортивные браслеты, которые могут отслеживать сон, рацион питания, количество шагов и сожженные калории. Такой браслет может служить будильником: он отслеживает фазы сна и будит владельца в состоянии, когда просыпаться легче всего. Подобные устройства отлично подойдут и для медицинских целей — контролировать состояние пациента в режиме реального времени.

Интернет вещей в России

Согласно отчету IDC Russia Internet of Things Market 2016-2020 Forecast, объем российских инвестиций в IoT-технологии уже составляет $4 млрд, а к 2020 году достигнет $9 млрд. Лидирующими сферами в России, где активно внедряются и применяются подобные технологии, являются транспорт, производственная сфера и электроэнергетика. Они занимают более 50% общего объема рынка IoT в нашей стране. С небольшим отставанием за ними следует государственный сектор, занимающийся развитием концепции «умных городов».

 

Внедрение IoT в производство позволяет проводить мониторинг состояния оборудования, контролировать процессы на всех этапах производства и своевременно предотвращать неполадки.

В транспортной сфере IoT-технологии помогают отслеживать местоположение, маршруты и контролировать условия перевозки грузов.

В энергетике «умные счетчики» призваны повысить безопасность и эффективность энергоснабжения. Использование интеллектуальных сетей позволяет экономить не только электроэнергетическим компаниям, но и потребителям — за счет управления профилем потребления и различными энергозатратными устройствами.

Сдерживающие факторы и риски

Конечно, несмотря на впечатляющие порой возможности, Интернет вещей все еще в зачаточном состоянии, потому что существуют условия, которые замедляют его развитие.

Отсутствие единых стандартов

Основная проблема — отсутствие единых стандартов. Чтобы технология успешно функционировала, все устройства в сети должны взаимодействовать друг с другом, образуя единую взаимосвязанную экосистему, а для этого необходим единый язык. Пока Интернет вещей — это разрозненные системы, каждая из которых решает свои задачи. Над своими экосистемами работают крупные корпорации, такие как Microsoft или Google, и, возможно, одна из платформ станет основой для единой мировой сети.

 

Безопасность

Технология еще достаточно молодая, поэтому аналитики и эксперты всерьез опасаются кибератак и рассуждают о том, что произойдет, если данные попадут в руки злоумышленников. Взломав систему, хакеры будет знать о вас абсолютно все и получат доступ к управлению любыми устройствами. Поэтому работа над механизмами защиты информации станет одним из приоритетных направлений в развитии Интернета вещей.

Автономная работа

Еще одна важная задача, которую предстоит решить, — бесперебойное питание приборов, подключенных к сети. Чтобы связи между устройствами не оборвались, необходима автономная работа всех устройств, то есть датчики должны научиться получать энергию из окружающей среды, а не от аккумуляторов, как это происходит сейчас.

Доступ к сети

Дополнительное препятствие — обеспечение доступа всех устройств к Интернету. Далеко не в каждый прибор можно поставить модуль Wi-Fi, хотя бы из-за размеров. Впрочем, достижения ученых в этой области внушают оптимизм — уже созданы микрочипы размером всего 1 мм2 с низким энергопотреблением. С ним практически любое устройство сможет подключиться к сети.

 

Квалифицированные кадры

Интернет вещей развивается настолько стремительно, что обнаруживается недостаток высококвалифицированных программистов, которые способны будут внедрять и обслуживать IoT-системы.

Препятствия, конечно, существуют, но не являются непреодолимыми, и со временем человечество найдет решение всех этих проблем.

Что нас ждет в ближайшем будущем

Наше ближайшее будущее — это дома, способные самостоятельно контролировать микроклимат, управлять всеми системами и оптимально расходовать ресурсы, беспилотные автомобили, решение проблемы дорожных пробок, медицинские устройства, которые помогут врачам анализировать состояние пациентов. Все сферы нашей жизни в ближайшие десятилетия ждет качественный скачок.

Несмотря на то что некоторые ученые и исследователи выражают свою обеспокоенность стремительным развитием технологии, в частности слияния IoT с искусственным интеллектом, Интернет вещей может привнести немало благоприятных изменений в нашу жизнь. И только от нас зависит, насколько быстро произойдут эти изменения.

Leave a comment